在本课程中，学生将探索Gateway技术学院社区. 他们审查大学的资源和服务, 研究导致学术成功的技能, 确定实现教育和个人目标的策略.

在本课程中，向学生介绍工业计算机控制系统的基本概念. 学习者探索使用机器人和PLC的各种类型的编程，并参与旨在介绍编程原理的实验室实验, 电子输入和输出(模拟和数字), 以及包括以太网协议在内的系统组件之间的通信. 课程完成后, 学习者将能够解释如何利用控制过程来自动化生产设施.

本课程将介绍微处理器控制的机电系统. 学习者研究各个组件如何工作，以及它们如何集成到简单的系统中. 课程完成后, 学习者将了解技术人员在工作场所做什么，以及工业如何在先进制造中使用机电一体化.

本课程旨在培养分析推理和解决定量问题的能力. 涉及的主题可能包括:建筑 & 解释ation of graphs; descriptive statistics; geometry & spatial visualizations; math of finance; functions and modeling; probability; and logic. 适当使用单位和尺寸, 估计, 数学符号, 我们将在整个课程中强调现有的技术.

本课程旨在培养学习者在写作过程中各方面的知识和技能. 计划、组织、写作、编辑和修改通过各种活动来应用. 学生将分析受众和目的, 利用研究元素, 并使用标准指南格式化文档. 个人将通过分析各种书面文件来培养批判性阅读技能.

在本课程中，学习者建立阅读和解释工业印刷品所需的基础技能. 这些技能, 用于解读工业印刷品, 以逻辑顺序呈现:标题块, 改变块, 商店的笔记, 符号, 行, 拼字正确的观点, 部分观点, 辅助视图, 图形视图, 以及程序集视图. 学习者使用基本的数学技能解释零件的几何尺寸和公差. 课程完成后, 学习者将能够阅读, 解释, 并将图纸内容应用于先进的工业设备.

研究了工业电气硬件，如电机和控制器. 工业电气控制电路的开发和布线. 故障排除技术用于纠正接线或控制中的问题. 汽车开始, 工业控制继电器, 计时器, 接近开关, 电眼也被研究过, 包括正确的选择和布线技术. 检查并绘制了梯形逻辑图和接线图. 这门课程是为已经对电学有基本了解的人准备的.

在本课程中，向学习者介绍工业机器人的编程技术. 学习者将学习包括I/O在内的悬挂式编程, 例程, 决策, 六帧定位操作, 还有机器人通信. 课程完成后, 学习者将能够操作和编程工业4中常用的工业机器人.0.

在本课程中, 向学习者介绍工业物联网(IIoT)的理论和实践主题. 学习者调查可用的传感器和执行器设备的范围, 他们交流和计算的方式, 从支持iiot的设备中获取信息的方法, 以及可视化和处理从工业物联网获得的数据的方法. 在完成, 学习者将利用硬件和软件在现有系统中构建传感器网络，并利用行业标准工具将获取的数据可视化.

在本课程中, 学生检查电气交流/直流/伺服/步进电机和电机控制的基础知识. 学生将学习电气安全工作实践，并将NFPA 70和NEC安全规范应用于各种情况. 电机控制装置和部件(电机驱动器, 继电器, 计时器, 计数器, 电机接触器, 过载)，包括机电和固态设备将提出. 学习者将使用plc操作电机. 课程完成后, 学习者将运用阶梯逻辑, 布线图, 从plc到先进的制造机器.

在本课程中, 学生培养plc(可编程逻辑控制器)和HMI(人机界面)的编程技能. 学生用各种语言创建PLC程序，如梯形图(LD), 结构化文本(ST), 功能框图(FBD), 顺序功能图(SFC). 学生为制造系统创建可视化HMI程序. 完成本课程后, 学生将能够为制造环境创建PLC和HMI应用程序.

在本课程中，学生将探索工业机器人的高级编程技术. 他们检查接口外围设备，如可编程逻辑控制器, 工业传感器, 和机器人的人机界面. 课程完成后, 学生将能够将先进的编程技术应用于工业机器人.

在本课程中, 学习者探索充分参与精益所需的技能和工具, 持续改善制造环境. 其中包括标准化的工作指导书, 全面生产维护(TPM), 防误措施, 减少转换, 人体工程学, 根本原因分析, 六西格玛, 质量管理. 向学习者介绍改进和控制工业过程所需的基本统计工具和基本概念. 课程完成后, 学习者将能够使用统计工具来改进流程, 定义问题, 设置优先级, 预测结果, 识别质量问题的原因.

在本课程中, 学习者将使用2D摄像机, 照明系统和智能传感器在机器应用中为自动检测等应用提供基于图像的自动检测和分析, 过程控制, 还有机器人引导. Learners will use vision systems to: sort good and bad parts; identify, position and orient objects images for robot guidance and orientation using edge detection; blob detection; pattern recognition; image acquisition; and bar code and QR code recognition. 学习者将智能传感器集成到PLC机器应用中. 完成本课程后，学员将应用相机和智能传感器到机器加工应用程序.

在本课程中, 学习者开发有温度的机器过程自动化控制系统, 压力, 流, 以及关卡控制. 学习者将研究PID回路在PLC程序设计中的应用. 学习者使用视觉、智能传感器、伺服系统、电机控制和模拟IO编程PLC. 学习者开发PLC程序，包括人机界面(HMI)，显示机器输入和输出数据. 课程完成后, 学习者将能够为基本的机器过程自动化控制系统建立PLC运动项目.

在本课程中, 学生探索团队成员如何为项目执行的成功做出贡献. 他们调查工作测量分析工具和制造操作的规划和布局. 成功完成课程后, 学生将能够对生产过程提出改进建议.

本课程向学生介绍心理学的一些主要理论和主题, 包括行为的生理基础, 人格与学习理论, 内存, 意识状态, 压力, 研究方法, 情报, 人类发展, 精神病理学, 以及社会行为.

在本课程中，学生将研究先进制造系统中使用的网络和协议. 他们调查硬件组件, 数据传输系统, 通信线路, 数据集, 接口协议. 课程完成后, 学生将能够分析先进制造业的网络系统.

一门介绍, 分析, 并批判影响经济系统整体表现的因素. 主题包括供求分析, 国民收入确定模型, 财政和货币政策, 钱, 金融机构, 联邦储备系统, 失业, 贫困, 国际贸易, 经济增长, 通货膨胀, 环境恶化. 强调经济问题、理论和公共政策之间的联系.

本课程探讨如何有效地向小型和大型团体进行口头陈述的基本原理. 主题选择, 受众分析, 组织方法, 研究, 构造证据和支持, 交付技术, 以及其他成功演讲的基本要素, 包括倾听过程, 这是本课程的基础.

学生使用Solidworks软件创建各种机器部件的实体模型. 他们还将实体部分转换为传统的2-D正字法图纸，其中包括部分, 辅助视图, 和维度. 学生创建装配图和各种部件的配置.

本课程包括技术人员所需的基本机械技能. 所涵盖的技能包括手动工具和小型电动工具的使用和护理, 钻井, 攻丝, 拆卸破损螺栓, 钉, 螺旋油插入. 基本的测量工具和技术也包括在内. 其他主题包括紧固件的类型和使用, 用于修理的润滑剂和粘合剂, 以及自动化机器的组装.

研究了流体动力和气动的基本原理和物理规律. 各种控制阀和执行器的操作将通过理论和实际的实验室练习相结合来探索.

在本课程中, 学习者将为先进制造技术的职业生涯检查加工过程的基本技能. 车床，铣床和磨床将是主要的机器探索. 介绍了机械加工工艺的概况. 设置和操作, 手动车床和铣床, 数控车床和铣床, 使用G和M代码进行基本编程, 车床和铣床所需的工具将被介绍. 完成课程后，学生将能够制定机械加工工艺计划.

在本课程中，学生将设计一个复杂的综合自动化系统. 他们使用工业机器人, 可编程逻辑控制器, 气动/液压, 和传感器来开发这个系统. 成功完成后, 学生将能够进行设计, 程序, 进行故障排除, 完善功能齐全的工业自动化系统.

在本课程中, 学生研究先进工业设备中使用的各种材料的特性和工艺之间的关系. 性能包括:机械强度、化学和基本材料特性. 这些过程包括:现代制造技术, 捏造, 铸造, 金属制品, 电镀及除屑. 课程完成后, 学习者将能够匹配在设备制造中使用的材料和工艺.